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description: CData Drivers : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur CData Drivers, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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# CData Drivers

Canonical: https://www.getapp.fr/software/2064614/cdata-python-connectors

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> CData Python Connectors est un ensemble de connecteurs universels Python (uPyCs) qui permettent d'accéder aux données depuis n'importe où grâce à ce langage efficace, au langage SQL standard et aux bibliothèques open-source.
> 
> Conclusion : 9 utilisateurs lui ont donné la note de **4.2/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.2/5** | 9 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.1/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.3/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.2/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: CData
- **Pays**: Chapel Hill, É.-U.
- **Entreprise fondée en**: 2006

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Mac (ordinateur), Windows (ordinateur), Linux (ordinateur), Windows (sur site), Linux (sur site)
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Canada, Royaume-Uni, États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Base de données de clients
- CRM
- Comptabilité
- Compte de résultat
- Connecteurs de données
- Contrôle de qualité des données
- Correspondance et fusion
- ETL (Extract Transform Load)
- Extraction de données
- Gestion des intégrations
- Gouvernance de l'information
- Grand livre général
- Importation et exportation de données
- Rapports et analyses
- Real-Time Data
- Revenu et bilan comptable
- Saisie et transfert de données
- Sources de données multiples
- Sécurité SSL

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Chat

## Category

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## Catégories connexes

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## Avis

### "Robust Automation with CData Python Connectors" — 5.0/5

> **Sandro** | *18 septembre 2022* | Informatique et sécurité réseau | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: The vast range of code library functions provided by CData Python Connectors facilitates the automation of data transfer in relational databases. It enables me to create, read, update, and remove data and schema from the appropriate database by writing my application code in Python rather than SOL. I can easily work with Python, which is the biggest benefit of adopting CData Python Connectors in my firm. This provides a variety of features like dynamic execution, support for large libraries, portability across several platforms, and has large additions of third-party modules.
> 
> **Inconvénients**: The CData Python Connectors' python-based API makes it simple to learn how the application is coded. Even those just getting started with object mapping may easily rearrange it to meet the needs. Quality and usability present no problems for me. So there is nothing wrong with it.
> 
> For smooth ORM Automation \& DB-API purchases in on-premise relational databases, I would suggest Data Python Connectors. In addition, it may be utilized for unique business data-driven applications, data transformation, and data visualization because to its potent built-in SOL engine, which controls all code interpretations.

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### "Powerful Data Transform" — 5.0/5

> **Jose** | *28 février 2023* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: A large amount of data access is available to connect with Excel and update data from live implementations
> 
> **Inconvénients**: Cost wise is a small investment considering the benefits provided

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### "Python" — 4.0/5

> **Sigurd** | *12 octobre 2021* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 5.0/10
> 
> **Avantages**: Its a very easy and intuitive programming software.
> 
> **Inconvénients**: I fint it hard to export and import datasets.
> 
> I have an overall good excperience with this product.

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### "Easy to get started\!" — 4.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *20 octobre 2021* | E-learning | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: Really user friendly. 
The UI is great and you can get started in 5 minutes. 
Great customer support\!
> 
> **Inconvénients**: It is a bit slow and that makes it difficult to use some times.
> 
> Its a required software in my curriculum.

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### "My experience with CData Python Connectors" — 4.0/5

> **Ole Reier** | *20 octobre 2021* | Enseignement supérieur | Taux de recommandation : 7.0/10
> 
> **Avantages**: I like how easy it is to learn and operate.
> 
> **Inconvénients**: I dislike the fact that you have to import specifick packages to use for instance basic mathematical symbols.
> 
> I am overall pleased with the product. However it would be great to be able to download python and work offline.

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## Données structurées

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