Google Cloud BigQuery

Google Cloud BigQuery

4,8 (29)
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Un data warehouse sans serveur et multicloud

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BigQuery est un data warehouse sans serveur et multicloud conçu pour aider les utilisateurs à transformer le Big Data en renseignements commerciaux précieux. Les utilisateurs peuvent interroger les données structurées sans avoir à les stocker ou à les charger dans leurs propres systèmes. BigQuery propose des fonctionnalités avancées telles que le stockage de données en colonnes imbriquées, répétées et compressées.


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Google Cloud BigQuery ne vous convainc pas tout à fait ? Comparer avec une alternative populaire

Google Cloud BigQuery

4,8 (29)
VS.
Le plus évalué

À partir de

2 000,00 $US
mois
0,01 $US
unique

Prix

Version gratuite
Version d'essai gratuite
Version gratuite
Version d'essai gratuite

Fonctionnalités

58
22

Intégrations

8
Intégrations introuvables

Simplicité d’utilisation

4,4 (29)
4,3 (412)

Rapport qualité-prix

4,5 (29)
4,7 (412)

Service client

4,0 (29)
4,1 (412)
Les jauges horizontales vertes représentent le logiciel le plus apprécié selon la note globale qui lui a été attribuée ainsi que le nombre d'avis.

Alternatives

PostgreSQL

4,6
Alternative n° 1 à Google Cloud BigQuery
PostgreSQL est un SGBDR (système de gestion de base de données relationnelle) en open source qui permet aux entreprises...

MySQL

4,6
Alternative n° 2 à Google Cloud BigQuery
MySQL est un SGBDR (système de gestion de base de données relationnelle) conçu pour aider les entreprises à enregistrer,...

Supermetrics

4,4
Alternative n° 3 à Google Cloud BigQuery
Toutes vos données marketing, n'importe où. Supermetrics rationalise la transmission de données provenant de plus de 60...

Tableau

4,6
Alternative n° 4 à Google Cloud BigQuery
Tableau Software est une solution de business intelligence et d'analytique proposant une gamme de produits intégrés...

Avis

Note globale

4,8 /5
(29)
Rapport qualité-prix
4,5/5
Fonctionnalités
4,7/5
Simplicité d'utilisation
4,4/5
Support client
4/5

Vous avez déjà Google Cloud BigQuery ?

Les acheteurs de logiciels ont besoin de vous ! Les avis utilisateurs nous aident tous à prendre de meilleures décisions.

5 avis affichés sur 29
Vaibhav
Vaibhav
Note globale
  • Secteur d'activité : Logiciels
  • Taille de l'entreprise : 11–50 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 9.0 /10

Review of BigQuery Query Execution and Use Cases.

Publié le 24/12/2024

Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools...

Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools and best of the best we can directly connect with Google Sheet. It is very to use and implement into software using data stream to connect with databases as well.

Avantages

It is very help full to store large unstructured data and further etl the data and used for analytics.

Inconvénients

For Beginners it is costly. Overall very fast and reliable.

Utilisateur vérifié
Note globale
  • Secteur d'activité : Logistique et chaîne d'approvisionnement
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 7.0 /10

Great serverless cloud data warehouse

Publié le 20/06/2022

We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume...

We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume of this dataset, querying has been mostly very fast and reliable, albeit at a high cost.

Avantages

I like the serverless nature of BigQuery. It takes away most of the maintenance costs involved in maintaining and fine-tuning a data warehouse.

Inconvénients

I didn't really like the on-demand pricing of BigQuery. Monthly costs tend to blow up excessively. I think they have a different pricing option now to resolve this though.

Alternatives envisagées 

Snowflake

Pourquoi passer à Google Cloud BigQuery

BigQuery has a native integration with Firebase.
Chhaya
Chhaya
Note globale
  • Secteur d'activité : Produits alimentaires
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 8.0 /10

Get started with BigQuery, A powerful tool for analysing Big data

Publié le 18/09/2022

Avantages

Our salesforce campaigns relies heavily on data warehouse, which is the backbone of everything we do. This data set contains both row data sets and BigQuery is used to aggregate this sets by running schedule queries on it.

Inconvénients

This platform requires strong SQL skills. Huge dependency on tech team to fix queries sometime.

Pratik
Note globale
  • Secteur d'activité : Logiciels
  • Taille de l'entreprise : 2–10 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Worth a try for datawarehousing loads

Publié le 23/12/2024

Avantages

Free 1TB compute
User friendly web UI
Amazing web SQL editor

Inconvénients

I can't find anything wrong with biguery

Bryan
Note globale
  • Secteur d'activité : Marketing et publicité
  • Taille de l'entreprise : 11–50 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

GBQ is an analysts best friend

Publié le 07/09/2024

GBQ powers a lot of our analysis tooling and reps use it directly with Python to make their own...

GBQ powers a lot of our analysis tooling and reps use it directly with Python to make their own custom flows.

Avantages

Literally everything. GBQ takes tasks like partitioning, building feeds from/to other systems simple, fine-grain access controls, plugs into Looker like a dream, built in connectors for other Google products (Search console, GA)

Inconvénients

The permission-ing for GBQ can sometimes be vague depending on what the user is needing/wanting to do. Some roles require items that you think would be included in higher access level roles (I'm looking at you BigQuery Job User role).

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Google Cloud BigQuery - FAQ

Voici quelques-unes des questions fréquentes sur Google Cloud BigQuery.

Types de licences disponibles pour Google Cloud BigQuery :

  • À partir de : 2 000,00 $US/mois
  • Type de licence : Version gratuite, Abonnement
  • Version d’essai gratuite : Disponible

Utilisateurs habituels du logiciel Google Cloud BigQuery :

Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000

Langues dans lesquelles Google Cloud BigQuery est disponible :

allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais

Appareils pris en charge par Google Cloud BigQuery :

Applications s'intégrant à Google Cloud BigQuery :

Google Ads, Google Analytics 360, Google Campaign Manager 360, Google Cloud Bigtable, Google Cloud Compute Engine, Google Data Studio, Looker, Vertex AI

Ressources d'aide disponibles pour Google Cloud BigQuery :

Service client/e-mail, FAQ/forums, Base de connaissances, Support téléphonique, Chat

Catégories connexes

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