Google Cloud BigQuery

En savoir plus sur Google Cloud BigQuery
BigQuery est un data warehouse sans serveur et multicloud conçu pour aider les utilisateurs à transformer le Big Data en renseignements commerciaux précieux. Les utilisateurs peuvent interroger les données structurées sans avoir à les stocker ou à les charger dans leurs propres systèmes. BigQuery propose des fonctionnalités avancées telles que le stockage de données en colonnes imbriquées, répétées et compressées.
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Rapport qualité-prix
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Avis
Vous avez déjà Google Cloud BigQuery ?
Les acheteurs de logiciels ont besoin de vous ! Les avis utilisateurs nous aident tous à prendre de meilleures décisions.

- Secteur d'activité : Logiciels
- Taille de l'entreprise : 11–50 employés
- Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
-
Provenance de l'avis
Note globale
- Rapport qualité-prix
- Simplicité d'utilisation
- Support client
- Probabilité de recommander le produit 9.0 /10
Review of BigQuery Query Execution and Use Cases.
Publié le 24/12/2024
Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools...
Free Tier access, query execution on the free tier, connection of Big Query from other market tools and best of the best we can directly connect with Google Sheet. It is very to use and implement into software using data stream to connect with databases as well.
Avantages
It is very help full to store large unstructured data and further etl the data and used for analytics.
Inconvénients
For Beginners it is costly. Overall very fast and reliable.
- Secteur d'activité : Logistique et chaîne d'approvisionnement
- Taille de l'entreprise : 201–500 employés
- Logiciel utilisé toutes les semaines pendant plus de deux ans
-
Provenance de l'avis
Note globale
- Rapport qualité-prix
- Simplicité d'utilisation
- Probabilité de recommander le produit 7.0 /10
Great serverless cloud data warehouse
Publié le 20/06/2022
We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume...
We used BigQuery to analyze firebase events data from our mobile apps. Considering the sheer volume of this dataset, querying has been mostly very fast and reliable, albeit at a high cost.
Avantages
I like the serverless nature of BigQuery. It takes away most of the maintenance costs involved in maintaining and fine-tuning a data warehouse.
Inconvénients
I didn't really like the on-demand pricing of BigQuery. Monthly costs tend to blow up excessively. I think they have a different pricing option now to resolve this though.
Alternatives envisagées
SnowflakePourquoi passer à Google Cloud BigQuery
BigQuery has a native integration with Firebase.
- Secteur d'activité : Produits alimentaires
- Taille de l'entreprise : 201–500 employés
- Logiciel utilisé toutes les semaines pendant plus d'un an
-
Provenance de l'avis
Note globale
- Simplicité d'utilisation
- Support client
- Probabilité de recommander le produit 8.0 /10
Get started with BigQuery, A powerful tool for analysing Big data
Publié le 18/09/2022
Avantages
Our salesforce campaigns relies heavily on data warehouse, which is the backbone of everything we do. This data set contains both row data sets and BigQuery is used to aggregate this sets by running schedule queries on it.
Inconvénients
This platform requires strong SQL skills. Huge dependency on tech team to fix queries sometime.
- Secteur d'activité : Logiciels
- Taille de l'entreprise : 2–10 employés
- Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
-
Provenance de l'avis
Note globale
- Rapport qualité-prix
- Simplicité d'utilisation
- Support client
- Probabilité de recommander le produit 10.0 /10
Worth a try for datawarehousing loads
Publié le 23/12/2024
Avantages
Free 1TB compute
User friendly web UI
Amazing web SQL editor
Inconvénients
I can't find anything wrong with biguery
- Secteur d'activité : Marketing et publicité
- Taille de l'entreprise : 11–50 employés
- Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
-
Provenance de l'avis
Note globale
- Rapport qualité-prix
- Simplicité d'utilisation
- Support client
- Probabilité de recommander le produit 10.0 /10
GBQ is an analysts best friend
Publié le 07/09/2024
GBQ powers a lot of our analysis tooling and reps use it directly with Python to make their own...
GBQ powers a lot of our analysis tooling and reps use it directly with Python to make their own custom flows.
Avantages
Literally everything. GBQ takes tasks like partitioning, building feeds from/to other systems simple, fine-grain access controls, plugs into Looker like a dream, built in connectors for other Google products (Search console, GA)
Inconvénients
The permission-ing for GBQ can sometimes be vague depending on what the user is needing/wanting to do. Some roles require items that you think would be included in higher access level roles (I'm looking at you BigQuery Job User role).
Google Cloud BigQuery - FAQ
Voici quelques-unes des questions fréquentes sur Google Cloud BigQuery.Q. Quels sont les types de licence disponibles pour Google Cloud BigQuery ?
Types de licences disponibles pour Google Cloud BigQuery :
- À partir de : 2 000,00 $US/mois
- Type de licence : Version gratuite, Abonnement
- Version d’essai gratuite : Disponible
Q. Qui utilise Google Cloud BigQuery ?
Utilisateurs habituels du logiciel Google Cloud BigQuery :
Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000
Q. Dans quelles langues Google Cloud BigQuery est-il disponible ?
Langues dans lesquelles Google Cloud BigQuery est disponible :
allemand, anglais, chinois, coréen, espagnol, français, italien, japonais, portugais
Q. Google Cloud BigQuery prend-il en charge les appareils mobiles ?
Appareils pris en charge par Google Cloud BigQuery :
Q. Avec quelles applications Google Cloud BigQuery peut-il s'intégrer ?
Applications s'intégrant à Google Cloud BigQuery :
Google Ads, Google Analytics 360, Google Campaign Manager 360, Google Cloud Bigtable, Google Cloud Compute Engine, Google Data Studio, Looker, Vertex AI
Q. Quelles sont les ressources d'aide disponibles pour Google Cloud BigQuery ?
Ressources d'aide disponibles pour Google Cloud BigQuery :
Service client/e-mail, FAQ/forums, Base de connaissances, Support téléphonique, Chat
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