KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform

4,6 (25)
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Plateforme d'analyse de données open source

En savoir plus sur KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform est une plateforme d'analyse de données open source qui permet aux spécialistes des données de créer et de maintenir des flux de travail visuels pour l'analyse des données. En utilisant les capacités de glisser-déposer, KNIME permet aux utilisateurs de facilement élaborer des flux d'analyse de données en utilisant des nœuds et des modules prédéfinis à partir du hub KNIME.

KNIME peut facilement importer des données non structurées et structurées à partir de bases de données et de plateformes tierces telles que Salesforce, SharePoint, AWS S3, Azure, Microsoft SQL, Apache Hive, Snowflake, etc. Les données importées peuvent être manipulées, épurées et façonnées sous n'importe quelle forme à l'aide de fonctions d'analyse statistique, d'agrégation de données, de normalisation, de conversion de types de données, etc. KNIME exploite l'IA (intelligence artificielle)/le ML (Machine Learning) intégré pour construire des modèles pour la classification des données, le clustering, la réduction de format, le deep learning, etc. KNIME peut également visualiser les données à l'aide de visualisations de base telles que les diagrammes à barres et les diagrammes de dispersion, ainsi que des graphiques avancés tels que les diagrammes en étoile, les graphiques de réseau et les heat maps.


Images

KNIME Analytics Platform Logiciel - 1
KNIME Analytics Platform Logiciel - 2
KNIME Analytics Platform Logiciel - 3
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KNIME Analytics Platform Logiciel - 7
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KNIME Analytics Platform Logiciel - 10
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Vidéo de KNIME Analytics Platform
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VS.

À partir de

Prix introuvable
Prix introuvable

Prix

Version gratuite
Version d'essai gratuite
Version gratuite
Version d'essai gratuite

Fonctionnalités

31
21

Intégrations

5
Intégrations introuvables

Simplicité d’utilisation

4,5 (25)
4,3 (23)

Rapport qualité-prix

4,7 (25)
4,0 (23)

Service client

3,9 (25)
4,5 (23)
Les jauges horizontales vertes représentent le logiciel le plus apprécié selon la note globale qui lui a été attribuée ainsi que le nombre d'avis.

Alternatives

RapidMiner

4,4
Alternative n° 1 à KNIME Analytics Platform
RapidMiner est une solution d'analyse des données qui offre une gamme de produits permettant d'exploiter des données,...

IBM SPSS Statistics

4,5
Alternative n° 2 à KNIME Analytics Platform
SPSS est un logiciel de business intelligence qui permet aux entreprises de toutes tailles d'effectuer des analyses...

Talend Data Fabric

4,2
Alternative n° 3 à KNIME Analytics Platform
Talend Data Fabric propose une suite d'applications unique pour aider les entreprises à collecter, gouverner, transforme...

Microsoft Power BI

4,6
Alternative n° 4 à KNIME Analytics Platform
Microsoft Power BI convertit les données en visualisations interactives enrichies à l'aide d'outils d'analyse commercial...

Avis

Note globale

4,6 /5
(25)
Rapport qualité-prix
4,7/5
Fonctionnalités
4,4/5
Simplicité d'utilisation
4,5/5
Support client
3,9/5

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5 avis affichés sur 25
Rochelle
Rochelle
Note globale
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 10 000+ employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Well created open source for data analysis!

Publié le 28/01/2023

Avantages

One of the pros is of course doesn't require license fee. It is also an open source that can connect to Python and R that is capable of customization. Need to mention also the good community support.

Inconvénients

It took time to understand the functionalities and familiarize the user interface.

Ferhat
Note globale
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 5 001–10 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 7.0 /10

Data Science 101 Platform for non-IT people

Publié le 25/01/2020

It was the tool I learned the Data Science in the first place. So it is really good and intuitive...

It was the tool I learned the Data Science in the first place. So it is really good and intuitive with its graphical interface. For example you understand train-test split very well because you literally see the split as you work on it. As I progressed and needed more functions and more custom solutions, I started using Python scripts and solved it like that. So it gave me all these abilities.

Avantages

- Its ease of use makes it possible for non-IT, non-developer, non-CS background people to make data manipulation, preprocessing, mining, visualization and modelling.
- It has a graphical interface with nodes and connections so that you don't need to know Python/R to make predictive models or association rules/recommendation systems.
- There's a vast library of functions
- Even more functions are created by the community so non-existing customized functions are created by the community, via existing functions.
- The visual flow of data makes it easy to understand and interpret it.
- It teaches the CRISP-DM methodology in an intuitive way thanks to its graphical user interface
- It can connect to SQL and similar servers so that the data can be read directly.
- It is possible to write own Python/R script for custom needs.

Inconvénients

- Custom needs are hard to carry out.
- Functions have limited abilities and parameters
- Data visualization is weak and relatively primitive
- Model development is easy but deployment is hard
- It is very slow unfortunately and I think this is KNIME's most important drawback

Alternatives envisagées 

IBM SPSS Statistics

Pourquoi passer à KNIME Analytics Platform

Not only other options were very expensive and KNIME was free but also KNIME came with much more functionality, compared to other end-user packages.
Utilisateur vérifié
Note globale
  • Secteur d'activité : Santé, bien-être et fitness
  • Taille de l'entreprise : 5 001–10 000 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 6.0 /10

Solid Platform for Small Datasets and Broad Data Connectivity

Publié le 01/05/2020

The two main reasons we used KNIME were to process and prep data, then to conduct machine learning...

The two main reasons we used KNIME were to process and prep data, then to conduct machine learning by training models and processing predictions. KNIME is great with data prep and blend as long as the data set is small to medium in size (< 4GB). There were areas where we struggled and that was when models were more complex (> 50 variables) and being able to deploy and schedule jobs. We had to download JDBC drivers for our database connections, which was not something we had to do with other platforms.

Avantages

There is a wide range of tools to process and prep data in the platform natively and additional tools that can be download within the platform. The ability to customize the settings for most of the tools allows the user to adjust the output. Even more technical settings, like hyperparameter tuning, can be done in the tool UI. There are numerous input and output options and types.

Inconvénients

Pulling in very basic files, like Excel spreadsheets can be a bit challenging where other platforms handle files with ease. Also, database connections are not seamless. The Java memory errors also limit the size of data that can be processed without making manual adjustments to settings. Lastly, not being a cloud-based platform, processing big data is very time-consuming.

Alternatives envisagées 

Talend Data Fabric, Alteryx Designer et RapidMiner

Pourquoi passer à KNIME Analytics Platform

In the end, we moved away from KNIME and chose Alteryx.
Utilisateur vérifié
Note globale
  • Secteur d'activité : Enseignement supérieur
  • Taille de l'entreprise : 51–200 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant Essai gratuit
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 9.0 /10

Great for all types of data scientists

Publié le 26/09/2020

I have had a very positive experience with KNIME and like it a lot more than other drag and drop...

I have had a very positive experience with KNIME and like it a lot more than other drag and drop machine learning tools I have tried out.

Avantages

Some drag and drop tools for machine learning are really limited, but KNIME is not. There are a ton of capabilities of the tool that are built in, and there are even more that are available online, like AutoML. It gives citizen data scientists the ability to create good models without knowing a programming language, and it increases the bandwidth of actual data scientists by allowing them to easily create more models and experiments.

Inconvénients

Of course, it is more limited than a programming language, and if you're familiar with building models programmatically, there is a learning curve that will slow you down and limit you at first.

Alternatives envisagées 

Microsoft Power BI

Pourquoi passer à KNIME Analytics Platform

The pricing model for KNIME was better for us, because the free version includes a lot more than the others, and right now, helping clients get started for free and easily is the most important part to us.
Santiago
Note globale
  • Secteur d'activité : Meubles
  • Taille de l'entreprise : 10 000+ employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

A tool for citizen developers, from automation to data science

Publié le 24/07/2021

Avantages

The only tool that we were able to implement for non-technical user adoption. The easy drag and drop flow interface enables our coworkers to develop their own solutions. In terms of functionality it is a real Swiss knife for data processing: Extract information from excel, databases, ERPs, websites. Transform and create any desired output: automatic emails, excels, databases, reports. Python is still available for more advanced functionality.

Inconvénients

It is a big memory consuming program. By default tables are stored in memory and to fine-tweak that there's only an .ini file. Nodes that try to auto-guess column types often get it wrong with multiple files, there is a workaround that by creating a more complex workflow.

Alternatives envisagées 

Alteryx Designer
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KNIME Analytics Platform - FAQ

Voici quelques-unes des questions fréquentes sur KNIME Analytics Platform.

Types de licences disponibles pour KNIME Analytics Platform :

  • Type de licence : Version gratuite
  • Version d’essai gratuite : Non disponible

Utilisateurs habituels du logiciel KNIME Analytics Platform :

Auto-entrepreneur, 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000

Langues dans lesquelles KNIME Analytics Platform est disponible :

anglais

Appareils pris en charge par KNIME Analytics Platform :

Applications s'intégrant à KNIME Analytics Platform :

Apache Hive, Google Sheets, Microsoft SQL Server, Microsoft SharePoint, Snowflake

Ressources d'aide disponibles pour KNIME Analytics Platform :

FAQ/forums, Base de connaissances

Catégories connexes

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