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description: QuantHub : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur QuantHub, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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title: QuantHub - Prix, tarif, abonnement et avis | GetApp France 2026
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# QuantHub

Canonical: https://www.getapp.fr/software/2037931/quanthub

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> QuantHub est un logiciel optimisé par IA (intelligence artificielle) conçu pour aider les entreprises à analyser les compétences des candidats afin de rationaliser les opérations de recrutement. L'application permet aux équipes RH d'identifier et d'évaluer leurs profils en fonction de leurs compétences, langues et comportements existants.
> 
> Conclusion : 9 utilisateurs lui ont donné la note de **4.9/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.9/5** | 9 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 4.8/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 100% | (10/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: QuantHub
- **Pays**: Birmingham, É.-U.
- **Entreprise fondée en**: 2018

## Contexte commercial

- **Prix à partir de**: 5,00 $US
- **Type de licence**:  (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: États-Unis

##  Fonctionnalités

- API
- Apprentissage asynchrone
- Apprentissage mixte
- Authentification unique
- Bibliothèque de cours de tiers
- Certification et licences
- Création de tests et de quizz
- Entreprises
- Gamification
- Gestion de l'apprentissage
- Gestion de la formation
- Gestion des cours
- Gestion des flux de travail
- Gestion des utilisateurs
- Gestion des évaluations
- Importation et exportation de données
- LMS intégré
- Mesure des performances
- Micro-apprentissage
- Notation

## Ressources d'aide

- Service client/e-mail
- FAQ/forums
- Base de connaissances
- Support téléphonique
- Chat

## Category

- [Logiciels de cours en ligne](https://www.getapp.fr/directory/37/courseware/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de cours en ligne](https://www.getapp.fr/directory/37/courseware/software)
- [Logiciels de formation](https://www.getapp.fr/directory/266/training/software)
- [Logiciels d'évaluation](https://www.getapp.fr/directory/1105/assessment/software)
- [Plateformes LXP (Learning Experience Platform)](https://www.getapp.fr/directory/1687/learning-experience-platform/software)
- [Logiciels pour tests de recrutement](https://www.getapp.fr/directory/827/pre-employment-testing/software)

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## Avis

### "The Leader in Data Science Assessments" — 5.0/5

> **Jesse** | *20 février 2021* | Équipements publics | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: QuantHub is very easy to deploy for screening of candidates and provides in-depth assessment of their skills and capabilities vs. our desired "perfect candidate."
We also loved the actual challenges where we could see how candidates dealt with real-world problems in data science.
> 
> **Inconvénients**: The field of data science is relatively young and evolving, so content is constantly changing to stay up-to-date with the latest industry activity. QH does a good job pushing that new content continuously, but that can mean candidates may score differently over time. Not a problem, just something we needed to be aware of.

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### "Neurons in overdrive\!" — 5.0/5

> **Myra** | *12 juin 2024* | Automobile | Taux de recommandation : 9.0/10
> 
> **Avantages**: The ease of learning at my own pace. I have started applying this new knowledge into my current role. 
This last month, with the team challenge helped me kick my competitive spirit into the next gear\! I was able to see what place I was in throughout the day and how many neurons i needed to take 1st place\!
> 
> **Inconvénients**: Some of the articles didn't prove a great deal of information or were not available. I learned more from the articles than videos.  I found some questions were hard to decipher or not well written.
> 
> Overall, my experience was great. I learned quite a bit and feel confident that I have a continued learning source that challenges me.

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### "Quanthub" — 5.0/5

> **Bernadette** | *18 janvier 2023* | Équipements publics | Taux de recommandation : 8.0/10
> 
> **Avantages**: Learning about analytics and how it impacts everyday life and business applications.
> 
> **Inconvénients**: I don't have any comments as far as dislikes go at this point.
> 
> I have enjoyed the challenging and engaging lessons, and the reviews that keep you up to speed on the learning objectives.

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### "Quanthub for Every Learner" — 5.0/5

> **Angela** | *10 janvier 2023* | Vente au détail | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: What I like most about the software is the gamification aspect. Let's be honest; learning about data analytics isn't always fun, but we know how valuable it is. The gamification aspect makes learning about this topic much more fun and engaging\!
> 
> **Inconvénients**: There are a lot of things to like about Quanthub, but if you use it every week like I did, it can get a bit boring when there aren't other exciting challenges to make things more interesting. Some  suggestions could be quests, mini games, earning of more badges apart from the badge that is given when you go from one stage to the other. Quanthub needs to elevate their gamification\!

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### "Ii is very good platform , with so many useful material to enhance knowledge." — 5.0/5

> **Md** | *21 octobre 2022* | Télécommunications | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: Detail about AI and the different types of Graph description.
> 
> **Inconvénients**: In some cases it was difficult to find the correct answer from the material.
> 
> Very nice user-friendly platform

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## Données structurées

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