--- description: Hopsworks : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Hopsworks, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/getapp/og_logo-94fd2a03a6c7a0e54fc0c9e21a1c0ce9.png title: Hopsworks - Prix, tarif, abonnement et avis | GetApp France 2026 --- Breadcrumb: [Accueil](/) > [Outils Big Data](/directory/603/big-data/software) > [Hopsworks](/software/131039/hopsworks) # Hopsworks Canonical: https://www.getapp.fr/software/131039/hopsworks > Hopsworks est une solution cloud et sur site qui aide les entreprises des secteurs de l'automobile, des finances et des soins de santé à concevoir et à exploiter des applications de ML (machine learning). Parmi les fonctionnalités clés figurent : préparation des données, validation des modèles, contrôle de version, modèles de service et surveillance. > > Conclusion : 3 utilisateurs lui ont donné la note de **4.7/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**. ----- ## Statistiques et notes | Métrique | Notation | En détail | | **Note globale** | **4.7/5** | 3 Avis | | Simplicité d’utilisation | 4.7/5 | D'après l'ensemble des avis | | Support client | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Rapport qualité-prix | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Fonctionnalités | 5.0/5 | D'après l'ensemble des avis | | Pourcentage de recommandation | 90% | (9/10 Probabilité de recommander le produit) | ## À propos de l'éditeur - **Société**: Logical Clocks - **Pays**: Stockholm, Suède - **Entreprise fondée en**: 2016 ## Contexte commercial - **Prix à partir de**: 1,00 $US - **Type de licence**: (Version gratuite disponible) (pendant l'essai gratuit) - **Public cible**: 2–10, 11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+ - **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web - **Langues**: anglais - **Pays disponibles**: Allemagne, Suède, États-Unis ## Fonctionnalités - API - Analyse prédictive - Automatisation des processus et flux de travail - Autorisations basées sur les rôles - Base de données de clients - Bibliothèque d'algorithmes de ML - Contrôle de qualité des données - Contrôles/Permissions d'accès - Data discovery - Deep learning - E-commerce - Entreposage de données - Gestion des métadonnées - Gouvernance de l'information - Intégration de données - MDM (master data management) - Machine learning - Migration de données - Modèle de formation - Modèles ## Intégrations (2 au total) - Amazon EC2 - Microsoft Azure ## Ressources d'aide - Service client/e-mail - Base de connaissances - Support téléphonique - Chat ## Category - [Outils Big Data](https://www.getapp.fr/directory/603/big-data/software) ## Catégories connexes - [Outils Big Data](https://www.getapp.fr/directory/603/big-data/software) - [Logiciels de gestion des données](https://www.getapp.fr/directory/633/data-management/software) - [Logiciels d'analyse de données](https://www.getapp.fr/directory/1129/data-analysis/software) - [Logiciels d'intelligence artificielle](https://www.getapp.fr/directory/1397/artificial-intelligence/software) - [Logiciels de machine learning](https://www.getapp.fr/directory/1399/machine-learning/software) ## Logiciels similaires 1. [papAI](https://www.getapp.fr/software/2052038/papai) (0 reviews) 2. [Anaconda](https://www.getapp.fr/software/2057391/anaconda) — 4.6/5 (86 reviews) 3. [Google Cloud](https://www.getapp.fr/software/122483/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2282 reviews) 4. [OpenText Analytics Cloud](https://www.getapp.fr/software/102509/opentext-analytics-suite) — 5.0/5 (1 reviews) 5. [Sisense](https://www.getapp.fr/software/91224/sisense-prism) — 4.5/5 (378 reviews) ## Avis ### "Skilled challenger to our Teradata suit" — 5.0/5 > **Markus** | *14 février 2020* | Services financiers | Taux de recommandation : 9.0/10 > > **Avantages**: Hopsworks keeps us as a big organisation to be on our toes, in terms of what is possible and how fast it can be implemented. Nice to have options of on-premise and cloud, and extremely fast to add new libraries and other custom made wished from the data scientists. > > **Inconvénients**: Sometimes as it's rather flexible and fast to implement it can be hard to place it and understand it's belonging in our overall data architecture. ----- ### "Hopsworks" — 5.0/5 > **Zurab** | *12 avril 2020* | Hôpitaux et soins de santé | Taux de recommandation : 10.0/10 > > **Avantages**: As a data scientist, I am mostly focusing on developing big data processing pipelines as well as feature engineering for which Hopsworks is probably one of the best platforms. It makes it very easy to run Spark or PySpark applications to process vast amount of data with available resources. Installing python libraries for Jupiter notebook is also quite straightforward which solves many painful problems for a data scientist. > > **Inconvénients**: One thing I would try to improve is to get better visibility of the logs after a job is completed. > > We recently analysed terabytes of cancer sequencing data and estimated what proportions of the cancers might be preventable in the future by vaccination. The paper is about to publish any day now and this study would have been impossible without Hopsworks. ----- ### "Hopsworks trial review" — 4.0/5 > **xavier** | *11 février 2020* | Services et technologies de l'information | Taux de recommandation : 8.0/10 > > **Avantages**: - project oriented dat plateform - huge set of data analytics features (feature store, automl, lakehouse, kafka, spark, flink, ....) - devsecops oriented product (security, stretched cluster, model serving, scm, ...) - on-premise, cloud , multi-cloud (potential) and hybrid-cloud (potential) platform - easiness of use - european company - open source based product - gdpr compliancy - deep learning compliancy (gpu, tpu(?), pytorch, tensorflow) - openess (databricks, sagemake, ..., connectors) - ... > > **Inconvénients**: - Hudi instead of deltalake - lack of connection between deltalake (as provided with Hudi) and the feature store - unability to use the ELK or influxdb included tools - lack of connectors with AzureML, driveless ai, powerbi, azure datablob storage, snowflake, ... - lack of managed platform on azure or gcp as the one provided for aws - how to handle staging environment especially for the data sharing? - ability to deploy on a kubernetes environment outside hopsworks - R connection along with Python - difficulties to knwo the arguments for choosing hopsworks instead of dtabacricks, azureml, sagemaker, .... - lack of prepackaged, ready-to-use managed platform on an appliance for including intot a private datacenter - I don't know the pricing policy, and I'm not capable of comaring it with the competitor ones - no graphical etl-like tools enabling to create quickly a data engineering process and deploy it (à la dremio or dataiku) ## Liens - [Afficher sur GetApp](https://www.getapp.fr/software/131039/hopsworks) ## Cette page est disponible dans les langues suivantes. | Langue | URL | | de | | | de-AT | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | nl | | | nl-BE | | ----- ## Données structurées