Matillion

4,3 (110)
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Plateforme ETL (Extract Transform Load) pour les data warehouse sur le cloud

En savoir plus sur Matillion

Matillion est une solution ETL (Extract Transform Load) pour les data warehouse sur le cloud, notamment Amazon Redshift, Snowflake et Google BigQuery. Elle permet aux utilisateurs de recueillir des données provenant de diverses sources et de les livrer dans des cadres structurés et semi-structurés à l'aide des capacités de transformation des données de la plateforme. Les entreprises peuvent utiliser la fonctionnalité de recherche pour trouver des résultats spécifiques sur les notes, emplois et composants au sein de leurs projets grâce à un moteur de recherche de mots-clés.

Les fonctionnalités clés de Matillion comprennent l'exportation/importation de données, la collaboration, les journaux d'audit, les scripts, la planification des tâches, le contrôle de version et la gestion de tâches. Les entreprises peuvent utiliser les outils d'automatisation pour planifier plusieurs tâches d'orchestration dans le cadre d'un projet à des intervalles de temps prédéfinis. De plus, la solution permet aux administrateurs de garantir la sécurité des données en gérant l'accès utilisateur à travers les annuaires actifs/LDAP, les certificats SSL et l'authentification pour utiliser les informations du répertoire local.

Matillion peut être intégré à plusieurs applications tierces pour faciliter la gestion des données dans les warehouse sur le cloud tels que Facebook, MailChimp, Amazon RDS, Hubspot, Salesforce, Elasticsearch, Google Analytics, JIRA, Marketo, etc. La solution est également fournie avec un composant de requête d'interface de programmation (API) pour que les utilisateurs puissent intégrer la plateforme à n'importe quelle API JSON ou XML.


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Matillion

4,3 (110)
VS.

À partir de

2,00 $US
120,00 $US
mois

Prix

Version gratuite
Version d'essai gratuite
Version gratuite
Version d'essai gratuite

Fonctionnalités

42
50

Intégrations

33
84

Simplicité d’utilisation

4,4 (110)
4,5 (71)

Rapport qualité-prix

4,1 (110)
4,1 (71)

Service client

4,5 (110)
4,3 (71)
Les jauges horizontales vertes représentent le logiciel le plus apprécié selon la note globale qui lui a été attribuée ainsi que le nombre d'avis.

Alternatives

Segment

4,6
Alternative n° 1 à Matillion
Segment collecte, centralise, organise et analyse toutes les données de vos clients provenant de sources multiples...

Microsoft SQL Server

4,6
Alternative n° 2 à Matillion
SQL Server est un SGBDR (système de gestion de base de données relationnelle) conçu pour aider les entreprises de...

SSIS Data Flow Components

4,6
Alternative n° 3 à Matillion
Composants SSIS haute performance pour les bases de données et les applications cloud populaires

Domo

4,3
Alternative n° 4 à Matillion
Domo est une suite de gestion d'entreprise qui s'intègre à plusieurs sources de données, notamment des tableurs, des...

Avis

Note globale

4,3 /5
(110)
Rapport qualité-prix
4,1/5
Fonctionnalités
4,1/5
Simplicité d'utilisation
4,4/5
Support client
4,5/5

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5 avis affichés sur 110
Edward
Note globale
  • Secteur d'activité : Logiciels
  • Taille de l'entreprise : 2–10 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 9.0 /10

Geographically disparate data to the cloud in 3 days flat

Publié le 13/06/2019

Piping and transformation billions of rows of data from geographically dispersed machines into...

Piping and transformation billions of rows of data from geographically dispersed machines into Snowflake

Avantages

* If you've done any type of ETL work before, this will be a breeze. If you haven't it might take a few hours as opposed to minutes to get up and running
* The trial is full featured, get started today without waiting
* The software is on a EC2 instance in your own VPC in AWS. If you have company policies for how/where data can be processed -- you have complete control
* You can pay by the hour or the year, no hassle no fuss!

If you do encounter an issue the support organization is amazing. All questions were answered the same day, many within the hour.

Inconvénients

More examples to work through on the transformation components would be helpful, but again... it's pretty easy

Alternatives envisagées 

Fivetran
Sandeep
Note globale
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 501–1 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 8.0 /10

Need on the fly connectivity to different instance of Redshift

Publié le 14/06/2019

Avantages

I like the bunch of API integrated in Matillion it helps me to directly grab the data from different sources without manually extra and import in my database.

Inconvénients

I am using Matillion for Redshift from last more than 2 years. When i setup a project in Matillion with connection to a Redshift cluster, sometimes there is a need to extract the data from other instance of Redshift while running job in Matillion. In that case there is straight forward way of getting the data from other instance of Redshift like you have comments to extract the data from databases like SQL Server, Oracle etc. instead of first i need to run another job by connection second Redshift cluster and extract the records after that run different job to load the extracted records from S3 to main Redshift cluster.

Adel
Note globale
  • Secteur d'activité : Marketing et publicité
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 5.0 /10

Extremely easy to use, but hits hard limits when dealing with lots of data

Publié le 17/06/2019

Overall experience isn't so great for the price we pay. Because of our hard limits we have to pay...

Overall experience isn't so great for the price we pay. Because of our hard limits we have to pay for two instances in order to handle our job loads. That wouldn't be a problem if we were able to scale the EC2 instance the software sits on. It makes no sense why an application has a specific hardware limits. Surely if we can spin up two separate instances to run concurrent jobs that are unrelated to each other, the same principle can be applied when scaling up with more cores/memory etc.

Avantages

The ease of use is definitely the strongest aspect of Matillion. The GUI is exceptionally intuitive and even though the application flow speaks for itself, the documentation is also great for additional support.

Inconvénients

You can hit a hard limit quite fast with the hardware when working with concurrent jobs running (Java Heap issues etc). You cannot increase the size of the instance (m4.xlarge) which means it becomes increasingly difficult to optimize. We are always trying to find work-arounds with the amount of data we need to load.

KOTESWAR RAO
Note globale
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 201–500 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 7.0 /10

Matillion_Koti_Feedback

Publié le 24/06/2019

I like working on matillion , but this tool can be made more flexible by providing some of the...

I like working on matillion , but this tool can be made more flexible by providing some of the additional features.

Avantages

1) Most of the components are user friendly.
2) Development of ETL orchestrations and transformation consumes less time.
3) Advanced features are available in some of the components makes the complex scenarios achievable.

Inconvénients

1) OAuth document does not provide the details of proper permissions and access levels on account_id or client_id which are required for a connector.
2) Differentiation of naming convention of metrics between the console and matillion data model , mapping document of these naming conventions is not available.
3) Connector for Outbrain is not available.
4) Indirect file loading concept is not available , for example if we have five files with same structure , reg ex can not be used to load all files in a single component(s3 load,s3 put or excel)
and need to use the file iterator.
5) Loss of properties when the component configuration is changed from Basic to Advanced features , ideally the component should include all the properties of basic and then additional setting should be provided.

Joe
Note globale
  • Secteur d'activité : Édition
  • Taille de l'entreprise : 501–1 000 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 1 à 5 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 8.0 /10

Matillion for Data Engineers

Publié le 28/06/2019

An easy to use tool that has allowed me to build a fully automated data warehouse to report to the...

An easy to use tool that has allowed me to build a fully automated data warehouse to report to the business, it was easy to learn and implement, and as difficult as SQL to master. I think the real complexity comes from optimising complex workflows, the more T you need in the ETL/ELT process, the more Matillion falls down. This being said it is a very good tool for 90% of your work.

Avantages

It is easy to use and quick to get started, there are many inbuilt APIs and transformations that integrate it across a broad suite of systems, and enable you to transform data for the business without having to spend too much time thinking about scripts or bespoke batch files.

Inconvénients

The filter transformer is pretty minimal considering the power of the SQL it is utilising, it cannot use compound logic or reference other columns/objects in the query.
There is also optimisation issues in very complex workspaces.
Both of these have easy to use workarounds but it is unfortunate it is not supported more at surface level.

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Matillion - FAQ

Voici quelques-unes des questions fréquentes sur Matillion.

Types de licences disponibles pour Matillion :

  • À partir de : 2,00 $US
  • Type de licence : Version gratuite
  • Version d’essai gratuite : Disponible

Utilisateurs habituels du logiciel Matillion :

11–50, 51–200, 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000

Langues dans lesquelles Matillion est disponible :

anglais

Appareils pris en charge par Matillion :

Applications s'intégrant à Matillion :

Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amplitude, Apache Hive, Apache Spark, Dropbox Business, Dynamics 365 Business Central, Gmail, Google Ads, Google Analytics 360, HubSpot CRM, Instagram, Jira, Mailchimp, Marketo Engage, Meta for Business, Microsoft Excel, Mixpanel, NetSuite, NetSuite CRM, Oracle Eloqua Marketing Automation, PayPal, QuickBooks Online Advanced, ServiceNow, Shopify, Stripe, SugarCRM, Twitter/X, Xero, ZenDesk Chat, Zendesk Suite, Zuora

Ressources d'aide disponibles pour Matillion :

Service client/e-mail, FAQ/forums, Support téléphonique, Support 24/7 (réponse directe)

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