GraphDB

Outil de gestion de base de données pour les entreprises des secteurs de la santé et de la finance

En savoir plus sur GraphDB

GraphDB est un logiciel de gestion de base de données conçu pour aider les entreprises des secteurs de la santé, de la finance, de la publication et d'autres à indexer les données pour faciliter la recherche sémantique et créer des graphiques de connaissances en effectuant une analyse de texte. Le système de base de données NoSQL intégré permet aux professionnels de l'informatique d'automatiser l'interrogation et le stockage des données structurées et non structurées.

Il offre une variété de fonctionnalités, notamment l'importation de données, la classification du contenu, la visualisation des données, le reporting, le marquage sémantique, etc. GraphDB permet aux entreprises de configurer la recherche et la récupération d'objets de domaine, d'exécuter des requêtes de recherche et d'identifier les intégrations de mots à partir de graphiques de connaissances. Les employés peuvent utiliser l'application pour générer des données RDF (Resource Description Framework), nettoyer les données d'entrée via un langage de script et analyser des données structurées dans divers formats tels que JSON, XML, CSV, XLS, etc.

GraphDB facilite l'intégration à MongoDB, un système de base de données basé sur les documents, qui permet aux utilisateurs d'interroger des bases de données à l'aide du langage SPARQL et de simplifier les opérations de gestion des métadonnées. Le système permet également aux équipes informatiques d'automatiser les flux de travail, de synchroniser les nœuds de travail et de gérer les ensembles de données d'entrée.

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Appareils

Pour quelle entreprise ?

TPE PME GE

Disponible dans les pays suivants

Bulgarie

Langues

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Fonctionnalités

Nombre total de fonctionnalités pour GraphDB : 34

  • API
  • Analyse des performances
  • Authentification
  • Autorisations basées sur les rôles
  • Base de données de graphiques
  • Connecteurs de données
  • Contrôles/Permissions d'accès
  • Données en temps réel
  • Gestion des utilisateurs
  • Gestion du stockage de données
  • Importation et exportation de données
  • Indexation
  • Intégrations de tiers
  • Mappage de données
  • Monitoring
  • NOSQL
  • Prise en charge des bases de données
  • Recherche en texte intégral
  • Recherche sémantique
  • Recherche/Filtre
  • Récupération de données
  • Récupération de données
  • Réplication de données
  • Saisie et transfert de données
  • Sauvegarde et récupération
  • Sources de données multiples
  • Stockage sécurisé des données
  • Synchronisation de données
  • Sécurité SSL
  • Tableau de bord d'activités
  • Test des performances
  • Virtualisation
  • Visualisation de données
  • Vérification de données

Alternatives

MarkLogic

5
Alternative n° 1 à GraphDB
MarkLogic is an on-premise and cloud-based data management software that helps businesses utilize operational and...

Atlantic.Net Cloud Platform

5
Alternative n° 2 à GraphDB
Atlantic.Net Cloud Platform is designed to help organizations launch and scale their businesses using cloud infrastructu...

Amazon DynamoDB

4,5
Alternative n° 3 à GraphDB
Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL qui aide les entreprises à gérer les charges de travail...

Partly API

0
Alternative n° 4 à GraphDB
L'API Partly permet aux vendeurs de pièces automobiles d'interroger les données des pièces et des véhicules à partir de...

Avis

Note globale

4,7 /5
(24)
Rapport qualité-prix
4,6/5
Fonctionnalités
4,5/5
Simplicité d'utilisation
4,6/5
Support client
4,4/5

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5 avis affichés sur 24
Peter C.
Note globale
  • Secteur d'activité : Gestion de l'enseignement
  • Taille de l'entreprise : 51-200 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 9.0 /10

Very easy to use. Great support.

Publié le 06/03/2018

Ease of use.

Ease of use.

Avantages

Very easy to use when trying to parse through qualitative data for my dissertation. Needed to code data from multiple reflections and interviews.

Inconvénients

was very easy to use.. took a little while to get up to speed, but once I did, I found it very intuitive and easy to use.

Mark M.
Note globale
  • Secteur d'activité : Recherche
  • Taille de l'entreprise : 10 000+ employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Nearly instantaneous, rich-featured semantic repository

Publié le 29/10/2019

There are other triple stores with different feature sets, but it don't think there's any...

There are other triple stores with different feature sets, but it don't think there's any triplestore that is better than GraphDB.

Avantages

It's very quick and easy to deploy GraphDB, ingest some RDF data, build queries in a IDE-like environment, and visualize relationships. A semantic similarity search tool is provided.

Inconvénients

The OntoRefine tool is great for converting tabular data files into semantic triples, but there's no support for reading from relational databases.

There are nice free text indexing & search tools, but no natural language parser for discovering entities and relationships.

There are several pre-configured reasoning levels plus support for writing one's own rules, but no support for SWRL. Like most triplesotres, OWL2 reasoning over complex axioms and millions of data triples isn't fun/fast/realistic? (I say that based on a single node, two threads, and 256 GB RAM.)

Réponse de Ontotext

Thank you for your feedback, dear Mark! We will address all the recommendations you have left to the production team. Be well

Alexander R.
Note globale
  • Secteur d'activité : Recherche
  • Taille de l'entreprise : 1 001-5 000 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 6.0 /10

review of graphdb in the production planning

Publié le 05/11/2019

We are currently using graphdb in a PoC as semantic web stack compliant database for data integratio...

We are currently using graphdb in a PoC as semantic web stack compliant database for data integration in a laboratory environment.

Avantages

- ease of use (compared to other semantic web stack solutions)
- degree of inferencing implementation
- solution for transforming relational data into RDF with OpenRefine integration
- query performance (for SELECT, a evaluation for INSERT queries could not be given due to use of free version)
- good support even at free version

Inconvénients

- versioning of data (see changes over time)
- better controllability of role and rights (give rights for specific graphs in repository)
- no IdP based authentiaction like OpenID Connect (or something based on oAuth2 or at least SAML)
- easy to use integration for object storage (like AWS S3)
- documentation could be more detailed in some places

Alternatives envisagées 

MarkLogic

Pourquoi passer à GraphDB

- extensive free version - ease of use (frist time usage of an rdf triplestore / graph database) - visualization - beginner-friendly documentation

Réponse de Ontotext

Thank you for your feedback!

Joop V.
Note globale
  • Secteur d'activité : Administration publique
  • Taille de l'entreprise : 201-500 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant plus d'un an
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Probabilité de recommander le produit 8.0 /10

GraphDB

Publié le 05/11/2019

We use GraphDB together with PoolParty as part of the Semantic Integrator solution.
We use GraphDB...

We use GraphDB together with PoolParty as part of the Semantic Integrator solution.
We use GraphDB as our test triple store.
We use GraphDB to publish our "small" linked open data sets.

Avantages

I can be very short about my (our) experiences so far with GraphDB.
GraphDB is a clear winner for our usecases now. The learning curve is not steep, almost self-explanatory. It’s fast and it fits our needs; for now. We loved the graphics of GraphDB.

Inconvénients

OntoRefine. It looks fine but we missed some modeling features. We switched back to OpenRefine.

Réponse de Ontotext

Thank you for your feedback, Joop. Be well!

Adonay andres A.
Note globale
  • Secteur d'activité : Services et technologies de l'information
  • Taille de l'entreprise : 2-10 employés
  • Logiciel utilisé tous les mois pendant plus de deux ans
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

The best Ontological Database Engine

Publié le 29/10/2019

We've had a really good time working with it. Once we have a good model definition (which applies...

We've had a really good time working with it. Once we have a good model definition (which applies for any graph engine) it simply works and works really well.

Avantages

Over the last years, GraphDB has improved a lot, speaking about performance and inference. Graph DBs have always had the problem of being too slow for solving queries, we always had to structure them in a way that it was optimal for the engine to solve them. Graph DB has been always the most performant one.
Another feature that I loved from it is that, in order to install it, you simply copy a single jar file and you're almost ready to go. The user interface helps a lot. And its compliance with several standards for the interchange formats makes the way pretty straight forward no matter what tool was used to generate an interchange file.

Inconvénients

The con I find with the product is about updates. When a new version comes up (which sometimes I don't know about the fact that there's a new release), I need to manually download it and deploy it. Also it would be desirable if we had access to connectors for different platforms. We work a lot with node.js and there's almost no libraries to use it with graphDB that are backed by ontotext.

Réponse de Ontotext

Dear Adonay, thank you for your great feedback! It is always great to see some extended prons and cons of the product you create! Regarding the cons: If you are part of the GraphDB Update announcements list you should receive a note about every update of GraphDB, so you won't be missing anything new. About the connectors: Latest releases of GraphDB support connectors and plugins to MongoDB Lucene, SOLR, Elasticsearch. If you need connectors to other popular services, you should make a request to the GraphDB Production team. Best Regards

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GraphDB - FAQ

Voici quelques-unes des questions fréquentes sur GraphDB.

Types de licences disponibles pour GraphDB :

  • Type de licence : Version gratuite
  • Version d’essai gratuite : Disponible

Utilisateurs habituels du logiciel GraphDB :

Auto-entrepreneur, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1 000, 1 001+

Nous n'avons pas d'informations sur les langues prises en charge par GraphDB.

Appareils pris en charge par GraphDB :

Applications s'intégrant à GraphDB :

MongoDB

Ressources d'aide disponibles pour GraphDB :

Service client/e-mail, FAQ/forums, Base de connaissances, Support téléphonique, Chat

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