Mozart Data

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The easiest and fastest way to set up a modern data stack.
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3 avis

Chris F.
Note globale
  • Secteur d'activité : Transport routier/ferroviaire
  • Taille de l'entreprise : 11-50 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Makes

Publié le 30/09/2021

Avantages

Mozart gives us the ability to quickly connect all of our many data sources in a single place, and offers a number of convenient tools for then querying/transforming and exporting our data

Inconvénients

Mozart doesn't offer any data visualization features that would be nice for building basic dashboards; they also don't have a great way of storing/saving queries themselves. Aside from those two things, it does everything we need.

Naresh A.
Note globale
  • Secteur d'activité : Restaurants
  • Taille de l'entreprise : 11-50 employés
  • Logiciel utilisé tous les jours pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

Mozart Data Review

Publié le 06/10/2021

Great customer experience and being able to ingest data so easily!

Avantages

The ease of connecting various connectors to our DB.

Inconvénients

I would love to see if there would be a custom connector you could make in Mozart

Ethan R.
Note globale
  • Secteur d'activité : Services financiers
  • Taille de l'entreprise : 11-50 employés
  • Logiciel utilisé toutes les semaines pendant 6 à 12 mois
  • Provenance de l'avis

Note globale

  • Rapport qualité-prix
  • Simplicité d'utilisation
  • Support client
  • Probabilité de recommander le produit 10.0 /10

the best tool for wrangling your data

Publié le 11/10/2021

The best. Saves so much time, good value, never breaks.

Avantages

Mozart made is super easy to set up a modern data warehouse. We quickly pulled data in from saas apps and paid databases, normalized it, and got it in a sql database for analysis.

Inconvénients

More native connections would be nice, but the team is building them out fast.