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description: Infer : qu'en pensent les utilisateurs ? Lisez les avis sur Infer, consultez ses différents prix, tarifs et abonnements ainsi que ses fonctionnalités.
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title: Infer - Prix, tarif, abonnement et avis | GetApp France 2026
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# Infer

Canonical: https://www.getapp.fr/software/100443/infer

> Infer est un logiciel de predictive lead scoring qui s'intègre aux applications de vente et de marketing populaires pour identifier les leads présentant le plus fort potentiel. Le logiciel utilise les mêmes techniques statistiques que Google pour collecter et interpréter les données des clients. 

Infer mine les données provenant de Salesforce, Marketo, Eloqua et d'autres applications tierces, ainsi que de plusieurs sources externes, telles que les données démographiques, les données de l'entreprise et la présence sur les réseaux sociaux, afin de créer un modèle de lead scoring qui prédit les leads gagnants et filtre les mauvais leads.
> 
> Conclusion : 2 utilisateurs lui ont donné la note de **4.0/5**. Figure au meilleur classement pour **Probabilité de recommander le produit**.

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## Statistiques et notes

| Métrique | Notation | En détail |
| **Note globale** | **4.0/5** | 2 Avis |
| Simplicité d’utilisation | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Support client | 4.0/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Rapport qualité-prix | 3.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
|  Fonctionnalités | 4.5/5 | D'après l'ensemble des avis |
| Pourcentage de recommandation | 80% | (8/10 Probabilité de recommander le produit) |

## À propos de l'éditeur

- **Société**: Aurea
- **Entreprise fondée en**: 2001

## Contexte commercial

- **Type de licence**:  (pendant l'essai gratuit)
- **Public cible**: 201–500, 501–1 000, 1 001–5 000, 5 001–10 000, 10 000+
- **Déploiement et plateformes**: Cloud, SaaS, web
- **Langues**: anglais
- **Pays disponibles**: Canada, États-Unis

##  Fonctionnalités

- Analyse prédictive
- Automatisation du marketing
- CRM
- Définition des priorités
- Enrichissement de données
- Fonctions pour secteur de l'assurance
- Fusion de données
- Gestion des contacts
- Gestion des leads
- Gestion du pipeline de ventes
- Identification du compte cible
- Intelligence artificielle et machine learning
- Lead Scoring
- Lead nurturing
- Outils de prospection
- Personnalisation de campagne
- Prévision de la demande
- Qualification de leads
- Rapports et analyses
- Saisie de leads

## Ressources d'aide

- Support téléphonique
- Chat

## Category

- [Logiciels de gestion des leads](https://www.getapp.fr/directory/339/lead-management/software)

## Catégories connexes

- [Logiciels de gestion des leads](https://www.getapp.fr/directory/339/lead-management/software)
- [Logiciels de prévision des ventes](https://www.getapp.fr/directory/584/sales-forecasting/software)
- [Logiciels d'analyse prédictive](https://www.getapp.fr/directory/628/predictive-analytics/software)
- [Logiciels de predictive lead scoring](https://www.getapp.fr/directory/678/predictive-lead-scoring/software)
- [Logiciels de SFA (Sales Force Automation)](https://www.getapp.fr/directory/338/sales-force-automation/software)

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## Avis

### "An amazing tool to discard wrong prospects" — 5.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *14 septembre 2018* | Internet | Taux de recommandation : 10.0/10
> 
> **Avantages**: It's incredibly ease to use, simple as typing your prospect email and receiving the information you need.
> 
> **Inconvénients**: It could be cheaper, the tool is great but could offer a low price tier.

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### "lead scoring with a very limited scope" — 3.0/5

> **Utilisateur vérifié** | *1 août 2019* | Logiciels | Taux de recommandation : 5.0/10
> 
> **Avantages**: the problem with infer is that if you are technology company only selling to other software companies the scoring seems to work, otherwise the scope of use cases is limited.

the product integrates well with crm and marketing automation, provides good amount of enrichment for software companies.
> 
> **Inconvénients**: the overall product has a very high cost and low return on investment. leads scored higher do not significantly improve revenues and we are not having a problem of volumes (very few businesses do).
> 
> did not very well for us. we are a software company selling into healthcare companies and none of our scoring models were good enough.

## Liens

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| nl-BE | <https://www.getapp.be/software/100443/infer> |

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## Données structurées

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