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Logiciels SGBD (système de gestion de base de données) pour Windows

Voici notre liste d'applications pour Logiciels SGBD (système de gestion de base de données). Les filtres vous aident à affiner les résultats pour trouver exactement ce que vous cherchez.

10 options de logiciels métiers disponibles

MySQL est un SGBDR (système de gestion de base de données relationnelle) conçu pour aider les entreprises à enregistrer, mettre à jour et gérer les données et déployer des applications cloud natives. Ses fonctionnalités comprennent le masquage et la désidentification des données, la prise en charge des transactions multidocuments, la détection des... En savoir plus sur MySQL
Oracle Database est un logiciel de data warehouse conçu pour aider les entreprises de toutes tailles à gérer les données et à automatiser les tâches récurrentes à l'aide d'outils compatibles avec le machine learning. La plateforme permet aux responsables de générer des modèles commerciaux, de transformer des données et de détecter les anomalies... En savoir plus sur Oracle Database
SQLite est un moteur de base de données open source conçu pour aider les entreprises à stocker, récupérer et modifier des données sur des navigateurs web, des appareils mobiles iOS et Android et d'autres applications. La bibliothèque de langage C intégrée permet aux utilisateurs de mettre en œuvre des moteurs de base de données transactionnelles... En savoir plus sur SQLite
DbVisualizer est un logiciel de gestion de base de données conçu pour aider les entreprises à suivre, optimiser et analyser les performances de plusieurs bases de données via une plateforme unifiée. Ce logiciel permet aux développeurs de logiciels, aux analystes et aux administrateurs de base de données de connecter le système à diverses bases de... En savoir plus sur DbVisualizer
AWS for Data comprend des solutions d'analytique, de data center et de gestion de base de données qui aident les entreprises à extraire plus rapidement des informations à partir de données, à combiner et à répliquer des données dans plusieurs magasins de données, à gérer l'infrastructure des lacs de données et à mettre en œuvre des capacités de ML... En savoir plus sur AWS for Data

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